はじめに
今回はAI関連のトレンドの１つであるスコアリングについてご紹介します。
簡単な単語なので、早速見ていきましょー！！✨
用語説明〜最速で理解したい人のためのIT用語集より抜粋〜
スコアリング（Scoring）・・・個々の見込み客が持つ自社への価値を予測し、その価値に準じて点数化すること。
スコアリングの意味と具体例
スコアリングとは名前の通り「点数をつけること」です。
マーケティングの世界では「顧客属性」「購買履歴」などで点数をつけ、企業に有益な顧客とそうでない顧客をいくつかの階層に分けて顧客を評価するという方法があります。高いスコアの顧客に対して集中的に施策を打つことで、効率よく利益をあげようというわけです。
例）
属性：年収800万円以上なら+5点、年収600~799万円なら+3点
行動：商品の価格ページをみたら+10点、資料請求したら+7点
スコアリングに関して最も有名な例が「中国の信用スコア」です。
中国では「学歴/職歴」「購買履歴」「交友関係」「クレジットカードの返済履歴」「保有資産」などから”信用スコア”というものが算出され、そのスコアによって政府から優遇されたり行動を制約されたりします。これは個人情報を独自のルールでAIがスコアリングすることで成り立っています。
中国ほどではないですが日本でもLINEやYahooなど、マーケティングでスコアリングを用いる企業も少なくありません。今後AIが発達し日本でもIT化が進めば、細かな行動１つ１つがスコアリングされるかもしれませんね。
おわりに
いかがでしたでしょうか。
自分の情報全てに点数がつけれられる社会は想像したくありませんが、世界ベースでいずれ導入されそうな気がします。
私（ヨナハ）は明日からゴミ拾いを始めようと決めました。
この記事を通して「スコアリング」に関する理解を深めていただければ幸いです。
最後まで目を通していただきありがとうございました🙇♂️
参照元
https://jp.marketo.com/content/scoring.html
https://blog.kairosmarketing.net/scoring/scoring-setting-and-planning/
https://blog.kairosmarketing.net/scoring/what-is-scoring-with-ma-tool/#i-3
https://www.nikkei.com/article/DGXKZO44019290S9A420C1NN1000/
