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過去の記事一覧
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KARTE：最低限！KARTEの運用管理のためにやっておくこと！
こんにちは。エクスチュア勝股です。KARTEの運用を行っていくと、接客サービスやセグメントなどが乱立してしまい管理が煩雑になっていってしまいます。不…
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YOTTAA：新機能「Anomaly AI」のご紹介
こんにちは、エクスチュアの鈴木です。今回は、サイトパフォーマンスを最適化するYOTTAAから発表されたいくつかの新機能の内、「Anomaly AI（異常検知…
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Tableau 2021.1 新機能紹介
Tableau 2021.1 新機能紹介今回の2021.1は前回までの2020.4と異なり、β版がリリースされずに発表された形となりました。今後β版はなくな…
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YOTTAA：ECサイトで見るべき8つのサイトパフォーマンス指標について
こんにちは、エクスチュアの鈴木です。今回はサイトのパフォーマンスを最適化してCVR向上へとつなげるYOTTAAから、ECサイトで特に重視すべき8つのパフォー…
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【初心者向け】AWSを学ぶ前に確認したい用語
【初心者向け】AWSを学ぶ前に確認したい用語クラウド「インターネット経由でITリソース(コンピューティング, データベース, アプリケーション..etc…
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わかりやすいPyTorch入門⑥（RNN：再帰型ニューラルネットワーク）
RNNでsin曲線を予測RNNとはRNN(Recurrent Neural Network)とは、再帰型ニューラルネットワークの略で「ある時点の入力がそれ以…
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わかりやすいPyTorch入門⑤（CNNとデータの拡張）
CNNとデータの拡張データの拡張とは今回は前回学んだCNNの練習に加え、データの拡張について学んでいきます。ここでいうデータの拡張とは「データをランダムに…
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わかりやすいPyTorch入門④（CNN：畳み込みニューラルネットワーク）
MNISTの手書き数字画像をCNNで分類前回の記事でも利用したMNISTの手書き数字画像を使って、CNNの理解を深めていきたいと思います。CNNとはCNN…
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わかりやすいPyTorch入門③（手書き数字認識と精度の向上）
手書き数字認識今回は前回に続きニューラルネットワークを扱います。データはscikit-learnの手書き数字画像で、以下のような流れとなります。 64…
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わかりやすいPyTorch入門②（ニューラルネットワークによる分類）
ニューラルネットワークを使ってワインの種類を分類する今回はscikit-learnに含まれるワインのデータセットを使って、ニューラルネットワーク(以下、NNと…
